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config.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+import torch
+import os
+from pathlib import Path
+
+# 학습 및 추론 페이지
+PDF_MAX_PAGES = 10
+
+SERVICE = "ucar"
+
+# ── 인증 ──────────────────────────────────────────
+SERVICE_ACCOUNT_FILE = "ocrlogin-431508-8db9e68e7a47.json"
+
+# ── 경로 ──────────────────────────────────────────
+BASE_DIR          = Path(__file__).parent
+FILES_DIR         = BASE_DIR / "files"
+DATA_DIR          = FILES_DIR / "data" / SERVICE
+MODEL_BASE_PATH   = FILES_DIR / "models" / SERVICE
+MODEL_SAVE_PATH    = MODEL_BASE_PATH
+CLASSIFIER_MODEL_BASE_PATH = FILES_DIR / "classifier_models" / SERVICE
+OCR_CACHE_DIR    = FILES_DIR / "json" / SERVICE
+REPLAY_BUFFER_FILE= MODEL_BASE_PATH / "replay_buffer.json"
+LOG_DIR           = BASE_DIR / "logs"
+TMP_DIR = FILES_DIR / "tmp"
+
+# ── Classifier ────────────────────────────────────
+CLASSIFIER_JSON_DIR   = OCR_CACHE_DIR                        # files/json/{SERVICE}
+CLASSIFIER_CACHE_PATH = CLASSIFIER_MODEL_BASE_PATH / "classifier_dataset.pkl"
+
+if SERVICE == "ucar":
+    CLASSIFIER_MIN_WORDS  = 5
+else:
+    CLASSIFIER_MIN_WORDS = 20
+
+# 폴더 자동 생성
+for d in [DATA_DIR, MODEL_SAVE_PATH, LOG_DIR, OCR_CACHE_DIR, TMP_DIR, CLASSIFIER_MODEL_BASE_PATH]:
+    d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+# ── 모델 ──────────────────────────────────────────
+MODEL_NAME  = "microsoft/layoutlmv3-base"
+MAX_LEN     = 512
+BATCH_SIZE  = 4
+EPOCHS      = 10
+LR          = 1e-5
+DEVICE      = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+# ── OCR ───────────────────────────────────────────
+# 단어 수 미달 페이지 제외 기준
+OCR_MIN_WORDS = CLASSIFIER_MIN_WORDS
+
+OCR_ENGINE     = "paddle"          # "google" | "paddle"
+
+if SERVICE == "ucar":
+    PADDLE_OCR_URL = "http://localhost:10930/run_ocr"
+else:
+    PADDLE_OCR_URL = "http://localhost:10931/run_ocr"
+
+OCR_DPI         = 150
+OCR_MAX_WORKERS = 8
+OCR_CONF_THRESH = 0.7   # PaddleOCR 신뢰도 임계값 (Google Vision은 미사용)
+
+PDF_IMAGE_FORMAT = "jpeg"   # "png" | "jpeg"
+PDF_JPEG_QUALITY = 75
+PDF_MAX_WIDTH    = 800  # 최대 가로 픽셀 제한 (추가)
+
+# ── 모델 저장 경로 (날짜/차수) ─────────────────────
+def get_model_save_path() -> Path:
+    """
+    날짜/차수 폴더 자동 생성
+    files/models/20260305/0001/
+    files/models/20260305/0002/  ← 같은 날 두 번째 학습
+    """
+    from datetime import datetime
+    date_dir = MODEL_BASE_PATH / datetime.now().strftime("%Y%m%d")
+    date_dir.mkdir(exist_ok=True)
+
+    # 기존 차수 폴더 중 최대값 + 1
+    existing = sorted([
+        d for d in date_dir.iterdir()
+        if d.is_dir() and d.name.isdigit()
+    ])
+    next_idx  = int(existing[-1].name) + 1 if existing else 1
+    save_path = date_dir / f"{next_idx:04d}"
+    save_path.mkdir(exist_ok=True)
+    return save_path
+
+
+def get_latest_model_path() -> Path | None:
+    """저장된 모델 중 가장 최신 경로 반환"""
+    candidates = sorted(MODEL_BASE_PATH.rglob("config.json"))
+    if not candidates:
+        return None
+    return candidates[-1].parent